DESVIACION MEDIA
viernes, 25 de julio de 2008 en 8:11 p. m. | 0 comentarios  
La desviación media es la media de las diferencias en valor absoluto de los valores a la media. Este valor estadístico no es de mucha utilidad en estadística debido a que no es fácil manipular dicha función al no ser derivable. Siendo más formales, la desviación media debería llamarse desviación absoluta respecto a la media, para evitar confusiones con otra medida de dispersión, la desviación absoluta respecto a la mediana, cuya fórmula es la misma, sustituyendo la media aritmética por la mediana. Pero tal precisión no es relevante, porque la desviación absoluta respecto a la mediana es de uso todavía menos frecuente.

Desviación media (Dm): Equivale a la división de la sumatoria del valor absoluto de las distancias existentes entre cada dato y su media aritmética y el número total de datos.
Publicado por Anthony
MEDIA
jueves, 24 de julio de 2008 en 11:10 p. m. | 0 comentarios  
La media estadística se usa en estadística para dos conceptos diferentes aunque numéricamente similares:

En la práctica dada una muestra estadística suficientemente grande el valor de la media muestral de la misma es numéricamente muy cercano a la esperanza matemática de la variable aleatoria medida en esa muestra. Dicho valor esperado, sólo es calculable si se conoce con toda exactitud la distribución de probabilidad, cosa que raramente sucede en la realidad, por esa razón, a efectos prácticos la llamada media se refiere normalmente a la media muestral.
Publicado por Anthony
DESVIACION ESTANDAR
en 11:02 p. m. | 0 comentarios  
Es una medida de dispersión para variables de razón (ratio o cociente) y de intervalo, de gran utilidad en la estadística descriptiva. Es una medida (cuadrática) que informa de la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable.
Habíamos visto que la varianza transforma todas las distancias a valores positivos elevándolas al cuadrado, con el inconveniente de elevar consigo las unidades de los datos originales.
La desviación estándar soluciona el problema obteniendo la raíz cuadrada de la varianza, consiguiendo así, un valor similar a la desviación media.
Publicado por Anthony
PERCENTIL
en 10:52 p. m. | 0 comentarios  
Los percentiles representan los valores de la variable que están por debajo de un porcentaje, el cual puede ser una valor de 1% a 100% (en otras palabras, el total de los datos es divido en 100 partes iguales).

La notación empleada será:
Donde k es equivalente al porcentaje de datos acumulados, y Pk es el valor de la variable que representa dicho porcentaje.
Publicado por Anthony
CUARTIL
en 10:47 p. m. | 0 comentarios  
Los cuartiles nos informan de los puntos en los que se encuentran los límites del total de la distribución de datos.
Para los deciles, tomaremos el total de los datos divididos en 4 partes iguales. Denotaremos el cuartil como Qk.
Q1 = Valor de la variable que agrupa el 25% de los datos.
Q2 = Valor de la variable que agrupa el 50% de los datos.
Q3 = Valor de la variable que agrupa el 75% de los datos.
Q4 = Valor de la variable que agrupa el 100% de los datos.
Publicado por Anthony
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